我们的建议：专注于清理数据、消除孤岛并确保全面了解客户数据。采取与您的战略目标相一致的平衡数据成熟度方法。要知道一次性改进所有内容是不现实的，因此要努力了解分阶段交付 AI 用例所需的特定数据要求。最重要的是，在制定与 AI 协同的战略时，要将数据质量和可用性放在首位。 数据准备工作正在进行中 印度汽车制造商Mahindra & Mahindra需要一款 CRM，以客户为中心，将 18,000 多家经销商整合在一起，这就是它选择 Salesforce 的原因。
借助Mulesoft该公司将其客
门户和 DMS 与新 CRM 集成，统一了客户体验，并为经销 土耳其赌博数据 商提供了更智能销售所需的数据，因此，他们的潜在客户响应时间缩短了 50%。 TVS Motor Company是印度最大的两轮车制造商之一，是一家以客户为先的公司。为了确保其团队能够提供个性化的客户体验，该公司在各个接触点为他们提供正确的数据。Salesforce Data Cloud让他们全面了解客户旅程，从而推动真正的客户联系。
建立对人工智能的信任 在
人工智能领域，建立信任是必不可少的。几乎所有印 加拿大商业电话列表 度受访者（98%）都表示，在与人工智能供应商合作时，信任很重要，甚至是至关重要的。对无意中泄露私人客户数据、侵犯版权或违反数据监管合规要求的真正担忧引发了许多问题。具体来说，组织正在寻找已经将安全保护措施嵌入到工具中的供应商，例如数据屏蔽（匿名化敏感数据的做法）。防止潜在风险的另一种方法是选择将人工智能作为其核心 CRM 产品一部分的供应商，这样在尝试集成外部来源时就不会有额外的麻烦或复杂性。
