Недавно у меня был довольно необычный опыт решения проблемы клиента с помощью чат-бота сайта. Это было освежающе быстро, моя проблема была полностью решена примерно за три минуты без какого-либо человеческого взаимодействия. Это сильно отличалось от более раннего опыта использования чат-бота, который был в основном разочаровывающим.
Если вы решили внедрить
чат-ботов на основе искусственного интеллекта, вот несколько советов:
Дайте понять, что клиент взаимодействует с чат-ботом, работающим на основе искусственного интеллекта.
Анализируйте входные данные, чтобы создать раздел FAQ (часто задаваемые вопросы) или записи в блоге, если возникают повторяющиеся вопросы.
Всегда имейте возможность обратиться к представителю компании.
Успех ChatGPT показал
что искусственный интеллект способен на впечатляющие тексты, по крайней мере, в коротких сегментах. Хотя он не может написать целую статью без человеческих указаний, он, несомненно, может вовлекать клиентов в чат. Часто упускаемый из виду, поскольку он больше относится к общению, чем к продажам, этот уровень персонализации может значительно повысить удовлетворенность клиентов. Адаптация сообщений для решения конкретной проблемы клиента гораздо эффективнее, чем общие ответы, которые, скорее всего, не решат его проблему.
Персонализированные сообщения в режиме реального времени
До ИИ маркетологи полагались на базовые поведенческие триггеры, такие как автоматизированные письма о брошенной корзине. Но с ИИ возможности безграничны.
Представьте себе ситуацию
когда клиент просматривает страницу товара «футболка», а в его местоположении солнечно. ИИ может сгенерировать персонализированное сообщение с кодом скидки, например: «Получите скидку 10% с кодом SUNNYDAYS!» Или, если товар скоро закончится, ИИ может отправить подсказку: «Внимание! Запасы на исходе — покупайте сейчас».
Это прекрасно интегрируется с технологией чат-ботов на основе искусственного интеллекта, поскольку клиенты уже привыкли общаться с чат-ботами на основе искусственного интеллекта.
